Учёные связали воедино 1 000 компьютеров, имеющих в общей сложности 16 000 вычислительных ядер. Полученная в результате модель нейронной сети насчитывала 1 млрд связей.
В течение нескольких дней «электронный мозг» получал на анализ изображения из YouTube-роликов. Всего было обработано приблизительно 10 млн самых разнообразных кадров, не имеющих никаких меток или описаний.
По словам исследователей, за время эксперимента нейросеть самостоятельно научилась распознавать на изображениях котов и кошек. При этом она никогда не получала ни одного снимка, помеченного как «кошка». То есть фактически нейросеть сама по характерным признакам сформировала представление об облике этих животных.
Если в самом деле совсем сама научилась распознавать именно кошек, тогда я знаю, как будут выглядеть настоящие Терминаторы, сделанные настоящим Скайнетом.
MEOWNED!
